2.1. Hogyan kapcsolhatóak ezek az eredmények Szerb László tanulmányához?

A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!

Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
Harvard:
Chicago:
APA:
1. Ökoszisztéma-alapú megközelítés. A tanulmányhoz hasonlóan az általunk kialakított modell is ökoszisztémába beágyazva világít rá a leggyakrabban előforduló problémákra, amikor azokat nem csak a vállalaton belül keresi. És bár a vállalatokon belül is bőven vannak területek, ahol gyakoribbak a kihívások a kevésbé fejlett országokban, a legnagyobb különbségek mégsem ezen a szinten, hanem a vállalatközi kapcsolatok szintjén jelentkeznek. Ezek a kapcsolatok lehetnek például a technológiát szolgáltató és azt igénybe vevő felhasználók között, a vevők és a gyártók között, akik között a vásárlási tranzakció zajlik, de lehetnek a technológiát előállító cégek közötti is. Ha a partnerek nem bíznak egymásban, akkor az együttműködés nehézkes és költséges lehet, akármilyen platformon keresztül zajlik is. Bár a digitális vállalkozói ökoszisztémát digitalizációval kapcsolatos adatok ragadják meg, ezeken keresztül ez a bizalmi probléma átüthet. Akár az is elképzelhető, hogy a Szerb-tanulmányban szereplő, Európa elmaradott régióiban talált gyenge digitális pénzügyi pillért is részben a bizalmatlanság magyarázza.

A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!

Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
Harvard:
Chicago:
APA:
Egy példa. A minap e kutatás következő lépéseként interjút készítettünk egy multinacionális vállalatnál. Az interjúalany állítása szerint a partnercégeknél tett látogatások során sokszor találkoznak olyan megoldásokkal, amelyeket náluk is jól lehetne hasznosítani. Ugyanakkor részletesebb dokumentációt senki nem hajlandó a másikkal megosztani (és tegyük hozzá, hogy ez a szituáció még vállalatcsoporton belül is előfordul). Míg a nagyvállalatoknak van rá erőforrásuk (pénzbeli és humán), hogy a bizalmatlanságot ellensúlyozandó kikísérletezzék saját megoldásaikat, a kkv-knál nincs ilyen lehetőség.

A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!

Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
Harvard:
Chicago:
APA:
2. Az egyének felkészültsége vs. digitális írástudás. A tanulmányban azonosított másik gyenge pillér a kelet-közép-európai régióban a digitális írástudás, ami jól visszavezethető az oktatási rendszer hiányosságaira, és ami a cégeknél dolgozó munkavállalóknál és a felhasználóknál egyaránt megjelenik.

A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!

Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
Harvard:
Chicago:
APA:
Talán érdemes ezt a részt az interjúalany azon kérdésre adott válaszával zárni, hogy a kkv-knak mit kellene digitalizáció terén tenniük. Azt mondta, hogy semmit. Véleménye szerint olyan nagy hatékonysági tartalékok vannak a kkv-k működésében, hogy a digitalizációtól várt előnyöket sokkal kisebb erőfeszítéssel el tudják érni folyamataik egyszerű racionalizálásával, a veszteségek kiszűrésével. Ugyanakkor azt javasolta, hogy érdemes a gépeket szenzorokkal felszerelni és megpróbálni az adatok elemzését, hogy a hatékonysággal kapcsolatos erőfeszítéseket ezzel tudják támogatni. Ahhoz azonban, hogy elemezni tudják ezeket az adatokat, szakemberekre van szükség. És az a tapasztalat, hogy ezeket a szakembereket többnyire a multinacionális cégek szívják fel (erre még hamarosan visszatérek). Bár ez az észrevétel nem a vizsgálat tárgyát képező digitális vállalkozóra vonatkozik, a hazai helyzet megismeréséhez hozzátartozik.

A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!

Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
Harvard:
Chicago:
APA:
Végezetül röviden rátérnék egy másik kutatásra, melynek témája egy iparági szintű digitális index kidolgozása, hogy lehetővé váljon az iparágak összehasonlítása vagy például egy iparág működésének feltérképezése több országban. A kutatás, amelyet Losonci Dáviddal és Lászlófi Ádámmal együtt végzünk, csak az Európai Unió országaira terjed ki. Ez a munka jó betekintést engedett számunkra az indexképzés nehézségeibe: megtalálni a megfelelő adatforrást, a megfelelő éve(ke)t, amikorra minden adat rendelkezésre áll, meghatározni a számítás módszertanát, kezelni az adathiányok okozta problémákat, ellenőrizni és értelmezni az eredményeket, hogy egyáltalán hitelesek, megbízhatóak-e. Ezeken a lépéseken a tanulmány alapján Szerb László is végigment.

A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!

Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
Harvard:
Chicago:
APA:
Az általunk DICI-nek nevezett index (Digital Industry Competitiveness Index) három alindexből épül fel. A felkészültség-alindex a hagyományos digitális technológiákat (ERP, CRM, ICT-biztonság, IT-infrastuktúra, e-business), az érettség az Ipar 4.0-technológiákat (pl. ipari és szolgáltató robotok, 3D-nyomtatás, adat és elemzés, felhő, mesterséges intelligencia, konnektivitás és automatizáció), az ember/szervezet pedig a puha tényezőket (pl. ICT-képességek, kultúra, stratégia, vezetés, szervezet) tartalmazza.

A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!

Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
Harvard:
Chicago:
APA:
Ami a 5.3. táblázatból kiolvasható, hogy az autóipar többé-kevésbé megfelel a DESI-mutatók által kijelölt pozícióknak. Vannak azonban eltérések, amit pirossal és zölddel jelöltünk az utolsó oszlopban. A V4-országok például sokkal jobban szerepelnek, mint az általános DESI-rangsorban (lásd zöld háttér). Még Magyarország is valamivel jobb, bár nálunk a pozíciójavulás marginális. Ez az eredmény jól alátámasztható azzal, hogy a V4-országokban az autóipar részesedése kifejezetten magas. Mivel az autóipari cégeken belül a gyártás nagy része ezekben az országokban zajlik, ezért e vállalatcsoportok számára fontos, hogy az kellően hatékony és termelékeny legyen. Németország mint Európa legnagyobb autógyártója is jobban szerepel az autóipari rangsorban. Talán ugyanezzel magyarázható a rangsorban hátrébb csúszott országok pozícióváltozása. A pirossal szereplő országokban az autóipar viszonylag kis kapacitásokkal van jelen, ezért valószínűleg nem kiemelt célkitűzés az ott lévő egységek digitális fejlesztése.
 

A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!

Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
Harvard:
Chicago:
APA:
5.3. táblázat. A digitális iparági versenyképességi index (DICI) alindexei és a DICI értéke a DESI-értékekkel összevetve az eurpópai járműiparban (20 ország)
 
Felkészültség
Érettség
Ember és szervezet
DICI
DESI EU27
Ország
alindex
rangsor
alindex
rangsor
alindex
rangsor
index
rangsor
igazított
Kül.
Bosznia-H.
0,55
20
0,26
6
0,43
9
0,41
11
Bulgária
0,55
18
0,17
19
0,41
15
0,38
19
19
0
Csehország
0,65
4
0,30
3
0,49
4
0,48
4
13
9
Németo.
0,71
2
0,27
5
0,55
3
0,51
2
8
6
Dánia
0,72
1
0,30
2
0,41
16
0,48
5
1
–4
Észtország
0,58
14
0,18
17
0,38
19
0,38
18
5
–13
Görögo.
0,52
23
0,17
18
0,37
20
0,35
22
18
–4
Franciao.
0,64
5
0,23
12
0,42
13
0,43
7
7
0
Horváto.
0,55
21
0,21
16
0,34
21
0,37
20
14
–6
Magyaro.
0,59
12
0,23
13
0,41
14
0,41
13
15
2
Írország
0,55
19
0,26
7
0,43
10
0,41
12
4
–8
Olaszo.
0,60
11
0,26
8
0,42
12
0,42
9
12
3
Litvánia
0,59
13
0,16
21
0,47
5
0,40
15
9
–6
Lettország
0,56
16
0,17
20
0,31
23
0,35
23
11
–12
Hollandia
0,65
3
0,24
11
0,34
22
0,41
14
2
–12
Norvégia
0,58
15
0,22
15
0,40
17
0,40
16
Lengyelo.
0,61
9
0,22
14
0,43
8
0,42
10
17
7
Portugália
0,64
6
0,24
9
0,46
7
0,45
6
10
4
Románia
0,49
24
0,12
23
0,22
24
0,28
24
20
–4
Szerbia
0,55
17
0,12
24
0,46
6
0,38
17
Svédország
0,63
7
0,28
4
0,56
2
0,49
3
3
0
Szlovénia
0,62
8
0,34
1
0,61
1
0,52
1
6
5
Slovákia
0,61
10
0,24
10
0,43
11
0,42
8
16
8
Töröko.
0,54
22
0,15
22
0,40
18
0,36
21
MIN
0,49
0,12
0,22
0,28
MAX
0,72
0,34
0,61
0,52
AVG
0,59
0,22
0,42
0,41
Megjegyzés: a három alindex és a DICI oszlopában a színes cellák a top 3 országot mutatják. A DESI-oszlopban a zöld értékek azt jelzik, hogy az adott országok a DICI-ben sokkal jobban teljesítenek, a pirossal jelölt országok DICI-értéke pedig sokkal rosszabb, mint a teljes ország DESI-értéke
 

A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!

Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
Harvard:
Chicago:
APA:
Ennek a kutatásnak a legfontosabb hozzáadott értéke Szerb László tanulmánya kapcsán talán az, hogy érdemes a gazdaságokat nagyon sokféle szemszögből, metszetben vizsgálni. Minden egyes metszet új betekintést ad és értékes inputként szolgálhat a döntéshozók számára.
 
Menü