4.2.4. Statisztikai elemzések
A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
| Harvard: | Deme Andrea (2025): A magánhangzók változatossága a magyarban. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118Letöltve: https://uat.mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_360/#m1150amvm_360 (2026. 08. 16.)
| |
| Chicago: | Deme Andrea. 2025. A magánhangzók változatossága a magyarban. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118(Letöltve: 2026. 08. 16.https://uat.mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_360/#m1150amvm_360) | |
| APA: | Deme A. (2025). A magánhangzók változatossága a magyarban. Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118. (Letöltve: 2026. 08. 16.https://uat.mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_360/#m1150amvm_360) |
Az adatok elemzésében itt is a 3.2.4. fejezetben írtakat követtük, ezért itt csak az ott írtaktól eltérő pontokat említem, az ott részletesen bemutatott módszereket és a hivatkozásokat nem ismétlem.
A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
| Harvard: | Deme Andrea (2025): A magánhangzók változatossága a magyarban. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118Letöltve: https://uat.mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_361/#m1150amvm_361 (2026. 08. 16.)
| |
| Chicago: | Deme Andrea. 2025. A magánhangzók változatossága a magyarban. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118(Letöltve: 2026. 08. 16.https://uat.mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_361/#m1150amvm_361) | |
| APA: | Deme A. (2025). A magánhangzók változatossága a magyarban. Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118. (Letöltve: 2026. 08. 16.https://uat.mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_361/#m1150amvm_361) |
Lineáris kevert modellekkel elemeztük az akusztikai és artikulációs távolságokat és a kontextusok közötti szóródás adatait, külön-külön modellekben (így összesen négy modellt állítottunk a négy függő változóra). Ezekben fix hatásként a kondíció (előrefelé vagy hátrafelé ható koartikuláció) és a magánhangzó-minőség (/i/ vagy /u/) változókat használtuk. A modellekben random hatásként (interceptként/metszéspontként, illetve meredekségként) felvettük a beszélőt, de csak akkor, ha ez szignifikánsan növelt a modell prediktív erején (az anova függvény és az AIC információs kritérium alapján). Post hoc összevetéseket is végeztünk; az adatokat az átlagok és konfidencia-intervallumok megadásával ábrázoltuk.